Avances tecnológicos y tendencias futuras en PACS
Les presentamos tendencias que van ganando terreno en los sistemas actuales, permiten automatizar los procesos de generación de informes para mejorar su eficiencia, al mismo tiempo que reduce la carga en el PACS, y mejora el proceso de atención del paciente.
Integran los flujos de trabajo existentes, proporcionando información estructurada y fácil de usar que permite a los profesionales de la salud tener acceso a la información extraída de las imágenes, al tiempo que mejora la confianza en el diagnóstico y los resultados del paciente.
- Integración de IA y Aprendizaje Automático: Una de las tendencias más importantes en PACS. es la incorporación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Estas tecnologías pueden ayudar en la interpretación de imágenes médicas, detectando automáticamente patrones y anomalías, lo que mejora la precisión del diagnóstico y acelera el proceso de toma de decisiones médicas.
- Telemedicina y Acceso Remoto: La telemedicina ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, y esto afecta directamente a PACS. Con el acceso remoto a través de dispositivos móviles y aplicaciones web, los médicos pueden revisar y compartir imágenes médicas desde cualquier lugar, lo que facilita la colaboración y el acceso rápido a la información.
- Imágenes 3D y Realidad Virtual (RV): Las imágenes médicas en 3D están ganando terreno en el campo de la radiología y otras especialidades médicas. La RV también se está utilizando para mejorar la visualización y la planificación de procedimientos médicos complejos.
- Interoperabilidad y Estándares: La interoperabilidad es fundamental para compartir datos e imágenes médicas entre diferentes sistemas y proveedores de atención médica. Los esfuerzos para establecer estándares comunes, como DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), continúan evolucionando para garantizar una comunicación fluida y segura.
- Almacenamiento y Computación en la Nube: Con el aumento constante del volumen de imágenes médicas, la computación en la nube ofrece una solución escalable y rentable para el almacenamiento y acceso de imágenes. Permite una mayor flexibilidad y colaboración entre diferentes instituciones médicas.
- Seguridad y Privacidad: A medida que aumenta la cantidad de datos médicos almacenados electrónicamente, también lo hace la preocupación por la seguridad y la privacidad. Los avances se centran en mejorar las medidas de seguridad para proteger la integridad y confidencialidad de las imágenes médicas.
- Visualización Avanzada y Análisis de Imágenes: Herramientas avanzadas de visualización, como la fusión de imágenes, permiten una mejor comprensión de las estructuras y patologías médicas. Además, el análisis de imágenes basado en IA se está utilizando para detección temprana y seguimiento de enfermedades.
- Automatización del Flujo de Trabajo: Los sistemas PACS. están adoptando cada vez más la automatización en sus flujos de trabajo para mejorar la eficiencia. Esto incluye la automatización de tareas repetitivas y la simplificación de procesos para que los profesionales de la salud puedan centrarse más en el cuidado del paciente.
- Realidad Aumentada (RA) y Asistencia en Intervenciones: La RA se está utilizando en el quirófano para superponer imágenes médicas en tiempo real durante las cirugías, lo que puede mejorar la precisión y seguridad de los procedimientos.
Estas son solo algunas de las tendencias y avances tecnológicos en el campo de PACS. Es importante destacar que la tecnología médica avanza rápidamente y está sujeta a cambios constantes, por lo que siempre es necesario mantenerse actualizado para aprovechar al máximo los beneficios de estas innovaciones.
Tecnoimagen, como proveedor integral de tecnología médica ofrece servicios y soluciones de avanzada. Conozca más sobre nuestra plataforma SUITESTENSA, que ofrece el módulo SUITESTENSA fAInd dedicado a la Inteligencia Artificial que le permite acceder rápidamente a una variedad de aplicaciones de análisis de imágenes médicas y algoritmos de inteligencia artificial que agregan valor clínico a los informes y las imágenes y mejoran el flujo de trabajo. Le permite automatizar los procesos de generación de informes para mejorar su eficiencia, al mismo tiempo que reduce la carga en el PACS y mejora el proceso de atención del paciente.